o Coração aos pobres tipos de Agência de Segurança Nacional que nos espiam todos e com os que nos enfadamos todos. Mas, ao menos, a NSA nos espião para nos socorrer dos terroristas. Agora mesmo, durante o tempo que está analisando isto, em qualquer lugar do mundo apareceu uma janela pop-up na tela de um micro computador.
E diz: “Você acaba de comprar duas toneladas de fertilizantes à base de nitrogênio. “A Amazon, Facebook, Google e Microsoft estão nos espiando a todos também. Mas contra esses gigantes eletrônicos nos fornece novos poderes-bem como os terroristas-, supõe que não se passa nada. Os espiões eletrônicos não são pessoas: são máquinas. De alguma forma, a natureza artificial das inteligências que analisam os nossos e-mails faz com que o espionagem-mail pareça mais higiênico. Se a única razão que estes espiões eletrônicos estejam processando nossos detalhes é vender mais lixo, quem sabe sobrevivemos à perda da privacidade. Todavia, você está dedicando uma boa quota dos esforços computacionais em máquinas que pensam sobre o que andamos todos.
A potência computacional total destas corporações de “agregação de fatos” que se aplicam a nossos bits de dado é aproximadadamente de um exaflop, um bilhão de bilhões de operações por segundo. De modo equivalente, os espiões eletrônicos aplicados a potência computacional de um telefone inteligente, onde cada ser humano a respeito da terra. Um exaflop é também a potência computacional combinada dos 500 supercomputadores mais potentes do universo. Grande parcela da potência computacional do mundo se dedica a tarefas benéficas, como as previsões meteorológicas, ou a simulação do cérebro humano. E amplo divisão dos ciclos das máquinas assim como destinam-se a fazer previsões sobre o mercado de valores mobiliários, decifrar códigos e atirar armas nucleares.
Ainda assim, muito do que estão fazendo as máquinas diminui-se a recolher dicas pessoais a respeito nós, processá-la e recomendar o que comprar. O que fazem estas máquinas quando pensam a respeito do que estamos pensando? Fazem conexões entre as vastas quantidades de fatos pessoais que lhes temos dado, e reconhecer padrões. Alguns desses padrões são complexos, porém a maioria é bastante simples. Dedicam-Se grandes esforços pra analisar o que dizemos e perceber o que escrevemos.
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- “A cibersegurança é uma das obrigações de conformidade das empresas”
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- Que seja uma reinfestación por um novo contato
A moda neste momento quanto a máquinas pensantes recebe o nome de “aprendizado profundo”. A primeira vez que ouvi tratar de aprendizado profundo excitou-me a idéia de que as máquinas fossem espalhar-nos, em conclusão, estilos profundos de nossa vida: a verdade, a lindeza e o amor. A expressão profundo no aprendizado profundo se alega à arquitetura da máquina que faz a aprendizagem: consiste em algumas camadas de elementos lógicos entrelaçadas, de forma análoga às camadas “mais profundas” entrelaçadas de neurônios do cérebro.
É diferenciar-se o rabisco de um 7 do rabisco de um 5 é uma tarefa penoso. Na década de 80, os primeiros computadores baseados em redes neurais lhes resistia esse serviço. Então, os pesquisadores no campo da computação neuronal nos diziam que, se tivessem maiores pcs e maiores conjuntos de treinamento consistentes em milhões de dígitos ao invés milhares de pessoas, a inteligência artificial poderia ultrapassar o problema. Agora os têm. O aprendizado profundo é muito longo, do ponto de vista da fato-analisa grandes quantidades de fatos-, no entanto conceitualmente é raso. Os pcs são capazes de nos contar sem demora o que prontamente sabiam nossos neurônios.
Mas se um supercomputador pudesse dirigir um envelope escrito à mão pro cep justo, démosles mais potência. Na década de 50, os fundadores do campo da inteligência artificial previram muito confiantes de que em breve teria donzelas robóticas consertando nossos quartos. Não se trata de desenvolver um robô que possa passar o aspirador de pó para um quarto e pitara lamentar doloroso ao permanecer aprisionado sob o sofá. Agora nos dizem que um supercomputador exascale pode definir os mistérios do cérebro humano. O mais provável é que você entre enxaqueca e peça um café. Entretanto, nós ganhamos um novo colega cujos conselhos salientam um impressionante discernimento de nossos mais íntimos segredos.